생활 속의 density data, 나의 나침반이 되다

#대국민 눈치게임?

대국민 눈치게임에 성공해 본 적이 있는가? 어린이날 놀이공원에 갔는데 텅텅 비어있다면? 대국민 눈치게임 성공이다. 당연히 어린이날이라서 놀이공원이 붐빌 것이라 예상하고 많은 이들이 피했기 때문이다. 이렇게 사람들은 때와 장소에 따라 그 장소가 붐빌지 붐비지 않을지 예상하여 움직이곤 한다. 대부분의 사람들이 밀도 데이터를 정확하게 알 수 없기 때문에 덜 붐빌 때를 찾느라 눈치게임을 하곤 한다.

정확한 밀도 데이터를 알지 못하는 것은 고객 입장에서도 불편하지만, 비즈니스 제공자의 입장에서도 아쉬운 점이 될 수 밖에 없다. 맛집을 예로 든다면, 고객은 얼마나 사람들이 많을지 정확히 알지 못하기 때문에 맛집에 방문하여 한참을 기다려야 하는 사실을 맛집에 도착해서야 깨닫게 된다. 한편, 비즈니스 제공자는 어쩔 수 없이 고객이 기다려야하는 상황에서 쌓여가는 고객의 불만이나 기껏 찾아왔지만 발길을 돌리는 고객들이 생겨나는 상황들이 아쉬울 수밖에 없다.

따라서 밀도 데이터가 시각화되어 한 눈에 인지할 수 있게 된다면 이는 좀 더 편리하고 효율적인 변화를 이끌어 낼 수 있지 않을까? 예를 들어 비즈니스 제공자 측면에서만 생각해보더라도 늘 물음표로 남아있던 실시간 밀도 데이터나 그 추세를 확인한다는 것은 이를 활용뿐만 아니라 제어할 수 있음을 의미하기 때문이다. 밀도 정보를 활용한다면 보다 직접적으로 비즈니스 상황을 컨트롤하고, 새롭게 만들어나갈 수 있을 것이다.

 

하루 중 어느 시간대에 가장 사람이 많을까? 밀도 데이터를 보여주는 ‘density’

density는 실시간으로 사람들이 오고 가는 수치를 보여주는 디바이스다. 특정 장소의 출입구에 작은 디바이스를 부착하면 이와 연결된 앱을 통해 실시간으로 오고 가는 사람이 몇 명인지 알 수 있다. 보통 사업장에서는 오고 가는 사람의 수를 체크하기 위해 티켓을 만들어 판매된 수량을 집계하거나, 때로는 수기로 일일이 집계하는 경우도 있었다. density는 그러한 번거로움 없이 데이터를 실시간으로 집계할뿐만 아니라 한 눈에 보고 활용할 수 있게 한다.

 

density

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density는 고객보다는 비즈니스 제공자 측면에서 유용한 디바이스다. 자신의 사업장에 density를 설치하고 때에 따라 변화하는 밀도 데이터를 보고, 이를 사업 운영에 활용할 수 있기 때문이다. 어느 시간대에 고객이 가장 많고 적은지부터 어떤 프로모션을 했을 때, 어떤 매장 디스플레이를 했을 때 등 특정한 이벤트에 따른 고객 유입 데이터를 얻을 수 있을 것이다. 비즈니스 제공자는 이를 토대로 향후 어떤 매장 디스플레이를 적용할 것인지, 어느 때 이벤트를 열어야 가장 사람들에게 노출 범위가 클 지 등을 고려하여 사업을 영위할 수 있을 것이다.

density는 비즈니스 제공자에게는 밀도데이터가 사업의 다른 요소들과 결합되어 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있게끔 만드는 매개임을 보여준다. 이는 특히 고객이 유입되는 수와 매출 건 수가 동일하게 나타나지 않는 사업에 더욱 도움이 될 것이다. 예를 들면 옷가게나 액세서리 샵 등은 많은 사람들이 유입되지만 동일한 양의 매출 건수는 발생하지 않기 때문이다. 하지만 밀도 데이터와 매출 건수를 결합하여 분석한다면 그러한 이유를 분석하고, 새로운 마케팅을 제시하는 기반 툴이 될 수 있을 것이다.

 

사람이 없을 때 더 저렴하게 이용한다, ‘Requested’

밀도 데이터가 고객의 입장에서 활용되는 경우는 어떨까? Requested 애플리케이션처럼 말이다. Requested 앱의 활용 방법은 이렇다. 사람들은 자신이 가고 싶은 레스토랑에 자신이 원하는 딜을 제안한다. 평소에는 그러한 딜이 활성화 되지 않는다. 하지만 일정 기간동안 레스토랑의 방문자 수가 어떤 기준보다 적으면 그러한 딜이 활성화되게 된다. 사람들의 방문을 이끌어 내기 위해 밀도 데이터를 바탕으로, 이전에 잠재고객들이 제안한 딜을 실행하는 것이다.

 

requested

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언뜻 보면 Requested 애플리케이션은 고객을 위한 서비스처럼 보이지만, 조금만 달리 생각해보면 이는 고객뿐만 아니라 비즈니스 제공자에게도 밀도 데이터가 잘 활용된 사례이다. 사업자들은 어느 순간부터 줄어든 고객을 눈치챌 수는 있으나 이는 정확한 데이터 기반이 아니며 주로 직감에 의존하는 경우가 많다. 또한, 그러한 변화를 알아채더라도 이를 어떻게 해결해야 할 지 잘 모르는 경우도 많다. Requested 애플리케이션을 이용한다면 잠재고객이 어떤 부분을 부족하게 느끼는지, 또 어떤 부분을 보완한다면 더 나은 호응을 얻을 수 있을지 등을 예상해 볼 수 있다. 이는 나아가 비즈니스의 위기를 타개할 수 있는 방법도 될 수 있을 것이다.

한편, 고객에게도 이는 새로운 즐거움이다. 그동안 가보고 싶었는데 비싸서 가지 못했다던지, 가격빼고는 모든 것이 완벽한 곳에 딜을 제안하는 등의 활동을 통해 원하는 서비스를 얻을 수 있기 때문이다. 밀도 데이터가 기반이 되어 기존과는 다르게 고객이 적극적인 입장의 소비를 할 수 있다는 점도 장점 중 하나이다.

 

활용도는 소풍 장소 고르기부터 도시 계획까지, 무궁무진 밀도 데이터

지금까지는 실시간으로 확인하기 힘들었던 밀도 데이터를 알 수 있게 된다면, 좁게는 개개인의 생활에서부터 넓게는 위의 사례들처럼 비즈니스, 도시 계획 등에까지 영향을 줄 것이다.

먼저 개개인이 생활 속에서 마주치는 선택의 순간에서 영향력을 가질 것이다. 이는 마치 우리가 매일매일 기온 정보를 체크하는 이유와 비슷하다. 기온은 사람들의 바이오 리듬이나 기분에 영향을 주며, 이 때문에 어떤 선택을 좌우하기도 한다. 여름날 중 습도가 높은 날 특히 불쾌지수가 더 높은 것처럼 밀도가 높으면 사람들은 어느 순간 불편함을 느낀다. 이러한 상황을 마주치지 않기 위해 여러 선택의 순간에서 밀도 데이터가 활용될 수 있을 것이다. 또한 개인에 따라 어느 정도의 밀도에서 가장 큰 심리적 편안함이나 만족감을 느끼는 지 파악할 수 있게됨으로써 이는 치료 목적으로도 활용될 수 있다. 물리적 편안함이나 여유로움뿐만 아니라 심리적 측면으로도 그러한 결과를 얻을 수 있도록 말이다.

개인의 생활을 벗어나 좀 더 넓은 범위에서 생각해보자. 이는 비즈니스뿐만 아니라 특정한 공간이나 도시를 계획하는 데에도 활용될 수 있을 것이다. 장소의 특성에 따른 밀도 데이터를 기반으로 동선을 계획할 수도 있을 것이고, 조금 더 크게는 예상되는 인구 밀도를 고려하여 보다 정교한 도시 계획도 완성해 나갈 수 있을 것이다. 도시를 지속적으로 발전시켜 나가는 과정에서도 밀도 데이터와 효율성 및 편의 요소 등을 인위적으로 결합 및 조절하여 도시를 governing할 수도 있을 것이다.

머지 않아 집을 나서기 전 밀도 데이터를 확인하고, 밀도 데이터는 나의 선택을 이끄는 나침반 역할을 하는 날이 올 것이다.

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최지은

최지은(Jieun Choi)│KEEP DREAMING. 세상을 꿈꾸게 하는 가치, 그 가치를 만드는 트렌드를 전합니다./feliciajieun@gmail.com

  • Changwan Park

    군사용으로 사용될 가능성도 있겠군요. 적이 군집되어 있는 시간 및 장소를 판단해서, 포격이 가능하겠습니다.

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