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당신의 클릭, 방문 기록의 재발견. “Click Tracking”

IT 업계가 주목하는 빅데이터의 활용

출처 😕mrflip?/ CC By SA 2.0

최근 IT분야의 화두를 물어본다면 어디서나 꼭 나오는 대답 중 하나가 바로 빅데이터다. 불과 10년전 그 때 당시의 PC의 메모리, 하드디스크의 용량과 현재 최신 PC와 노트북 등 여러 가지 사양을 비교해보면 그 때에 비해 데이터가 폭발적으로 늘어난 것을 알 수 있다. 스마트폰의 대중화와 다양한 소셜 미디어 등 다양한 정보 채널의 등장으로 데이터의 생산, 유통, 저장량은 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 이렇게 불규칙하고 엄청난 데이터들 중에서 가치있는 데이터는 매우 적다. 따라서 이러한 빅데이터를 어떻게 분석하고 패턴을 찾거나, 의미있는 데이터를 발굴해내느냐가 중요한 시대가 도래했다.

빅데이터는 불과 몇 년 전만해도 아무 짝에도 쓸모없는 데이터로 간주되었다. 그러나 상황이 바뀌어 무의미해보였던 그 데이터들에는 생각을 뒤집어 다른 시선으로 바라보니 더없이 소중하고 가치있는 데이터가 숨어있었음을 알게된 것이다.

거시적 분석과 사회적 통찰의 눈으로!

영국의 한 보험사는 운전자들의 운행기록과 관련한 빅데이터를 분석하여 혼잡 시간대와 사고 다발 지역 운행 빈도가 낮은 운전자에게는 보험료을 할인해주는 보험 상품을 내놓아 큰 인기를 끌었다. 또한 미국에서는 트위터 이용자들이 올리는 글들을 7가지 감정으로 분류하여 분석한 결과, 특히 그 중 불안감이 급증하면 약 사흘 뒤에 주가가 떨어진다는 보고가 나오기도 했다. 증권회사는 이런 흐름을 파악하여 효과적신 투자 전략을 세우고 있음은 물론이다.

이처럼 빅데이터는 단순히 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 기술적 능력만을 요구하지 않는다. 분석 결과를 다양한 사회적 요소들과의 관계 속에서 더욱 심층적으로 해석할 수 있는 능력, 나아가 빅데이터가 사회의 각 하위 영역들에서 구체적으로 어떻게 활용이 될 수 있을지 그 방안을 모색하고 기획하는 통찰력까지 요구된다.

Curalate, 기업과 고객의 소통을 돕는 빅데이터 분석

Curalate는 사람들이 비주얼 플랫폼(ex.핀터레스트), 브랜드 웹페이지 등등에서 에서 얼마나 그 브랜드에 대하여 하는 이야기들을 골라내어 큐레이션 해주는 서비스이다. 브랜드에 관련한 이야기들이 얼마나 오가는지에 대하여 분석하여 의미있는 데이터를 만들어준다. 사람들이 그 브랜드에 대하여 이야기하는 것들 중 팬들을 가려내어 브랜드들이 타겟 마케팅을 할 수 있도록 돕는 것이 핵심 모델이다. 또한?Curalate는 직접적으로 브랜드의 팬들과 소통하며 더 나은 관계를 형성할 수 있도록 도와주기도 한다.

[youtube]http://youtu.be/X8iVa5gq2lI[/youtube]

이처럼 사실 별로 중요하다고 여기지 않고 넘어갈 수도 있는 소비자들의 잡담같은 정보들도 분석, 분류 등 다양한 방법을 통해 기업에게 유용한 사용자 데이터로 탈바꿈할 수 있다.?또한, 이와 유사하게 우리는 소비자들이 웹 상에서 나누는 직접적인 이야기말고도 무의미하게 버려질 수 있는 데이터에 주목해볼 필요가 있다. 바로 그들의 “방문 기록”이다.

 

왜 Click Tracking에 주목해야 하는가?

사람들은 웹 상에서 수많은 페이지를 클릭하고, 서핑한다. 보통 자신의 습관이나 정형화된 패턴이 있기도 하고, 상황에 따라 자신이 보고싶은 페이지를 무의식적으로 클릭해보기도 하며, 매우 다양한 개인차를 보인다. 그러나 빅데이터의 특징에서 볼 수 있듯이, 이렇듯 불규칙적이고 복잡한 데이터를 여러 가지 조건에 맞게 새롭게 해석해내면 전혀 다른 새로운 정보를 얻을 수 있다.

어쩌면 무의미할 수도 있는 클릭 속에는 그들의 가장 최근의 따끈따끈한 관심사와 취향이 숨어있다해도 과언이 아니다. 가장 무의식적인 것이 가장 솔직한 데이터인 것이다. 웹 브라우저의 방문 기록은 주로 클릭에 의해 쌓이게 된다. 어떤 사이트를 방문했고 어떤 웹페이지를 읽었는지를 통찰력의 눈으로 분석하면 유용한 정보를 얻어낼 수 있다. 그들의 발자취는 그들의 최근 머릿속을 함축적으로 담고 있다. 다만 이러한 데이터를 개인 용도의 컴퓨터인지 그룹 용도의 컴퓨터인지, 혹은 장소의 특성과 사용자와의 연관성을 토대로 분석해야만 한다.

Click Tracking
웹 브라우저에서 사용자들의 클릭에 의해 쌓인 방문 기록 데이터를 기반으로, 그들의 관심을 추적하고 분석하여 유용한 데이터를 발굴해내는 것을 바로 Click Tracking이라 한다.

 

Click Tracking, 타겟에 따른 차이점?

Click Tracking의 활용 가치는 개인과 그룹 두 유형으로 나누어 생각해보아야 한다. 개인용 컴퓨터인지 그룹용 컴퓨터인지에 따라 데이터를 가공하거나 고려해야하는 조건이 달라질 수 있기 때문이다.

  • 개인용 컴퓨터의 경우

개인용 컴퓨터 내의 “방문 기록”을 유용한 데이터로 분석하고 제공하는 것은 개인을 타겟으로 한다. 왜냐하면 개인용 컴퓨터의 “방문 기록”은 아무래도 개인의 입장에서 타인에게 제공되는 것은 껄끄러운 일이기 때문이다. 자신이 지나간 발자취가 무의미하게 버려지지않고 자신의 최근 관심사와 인터넷 사용 유형을 제 3자의 입장에서 바라볼 수 있는 좋은 기회가 될 수 있다. 또한 그 외에도 다양한 가공을 거쳐 활용도를 높일 수 있다.

  • 공용 컴퓨터의 경우

공용 컴퓨터 내의 “방문 기록”을 분석하기 위해서는 해당 컴퓨터가 사용되는 집단의 특성, 혹은 위치한 장소의 특성을 특별히 고려해야한다.?그렇기 때문에 손쉽게 웹 서핑만을 할 수 있는 공용 컴퓨터 내의 데이터를 활용하는 것이 적합하다. 예를 들어, 대학교 캠퍼스 내의 웹 서핑용 공용 컴퓨터, 미용실에 놓여진 대기자용 컴퓨터, 애플 스토어와 같은 매장에 놓여진 공용 컴퓨터와 같은 것들이다. 이는 그 장소를 이용하는 소비자들의 데이터이므로 직접적으로 그 장소의 기업이나 브랜드와 연관성이 높다. 분석된 데이터는 해당 소비자들을 타겟으로 하는 서비스에게 매우 유용한 정보로 활용될 수 있다.

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Click Tracking의 비즈니스적 가치

앞으로는 데이터를 얼마나 많이 가졌는가, 얼마나 가치있게 활용할지가 매우 뛰어난 무기가 될 수 있다. 이러한 측면에서 무의식적으로 사용자의 솔직한 생각을 반영한 데이터 분석, Click Tracking은 중요한 비즈니스적 가치를 지닌다. Click Tracking이 갖는 가치의 유형과 예상되는 시나리오는 다음과 같다.

  1. 개인의 방문 기록 : 관심사와 취향 데이터
  2. 특정 브랜드를 선호하는 사람의 그 외 선호도 정보
  3. 집단의 방문 기록 : 의외의 연결 고리(또 다른 니즈 파악)
  4. 얻어진 정보를 시각화하여 타겟에 맞는 Inforgraphic Report 제공

# 개인의 Click Tracking 시나리오

평소 웹 서핑을 즐겨하는 K씨는 어딜 가든 항상 가지고 다니는 노트북으로 Click Tracking 서비스를 사용 중이다. 웹 서핑을 자주 즐기는 만큼 접속하는 사이트도 많고 하루에 열어보는 페이지도 셀 수 없이 많다. 매일 너무나도 많은 정보를 열람하고 무심코 지나친다. 그래서 사실 웹 서핑을 하는 시간에 비해 머릿 속에 남는 정보는 그다지 많지 않다고 느낀다.

그러나 Click Tracking 서비스를 사용하면서 변화가 찾아왔다. 매 달 자신의 관심사와 취향을 한 눈에 알아보기 Inforgraphic Report로 받아본다. 시각화된 정보를 통해 자신의 관심사와 취향의 키워드를 제 3자의 입장에서 파악할 수 있다. 어떤 정보를 열람하고 어떤 키워드에 주목했는지 다시 한 번 확인할 수 있기에 더욱 유용하다. K씨는 Click Tracking 서비스를 사용한 이후, 타인과의 대화도 훨씬 수월해지고 다양한 정보에 능통해졌다고 느낀다.

# 공용 컴퓨터 Click Tracking 시나리오

Y씨는 5년간 근무하던 회사를 그만두고 창업에 뛰어들었다. 30대의 중반의 Y씨는 최근 대학가에 20대 초반의 대학생을 주된 타겟으로 하는 소규모 의류 매장을 오픈했다. 트렌드에 민감한 대학생들을 공략하기 위해서는 자신이 먼저 트렌드에 밝아야한다는 생각에, 지인을 통해 알게 된 Click Tracking 서비스를 신청하게됐다.

Y씨는 매 달 Click Tracking 서비스를 통해 매장이 위치한 A 대학교 캠퍼스의 공용 컴퓨터, 그리고 A 대학교 주변의 카페들의 공용 컴퓨터의 방문 기록을 분석한 Inforgraphic Report를 받아보고 있다. 이 Report는 A 대학교 학생들의 최근 관심 키워드와 취향을 한 눈에 알아볼 수 있도록 제공하고 있었다. 이러한 정보로부터 의외의 아이디어를 얻을 수 있었던 Y씨는 생각하지 못했던 의외의 효과를 톡톡히 봤다. 학생들의 관심사와 취향을 반영한 흥미로운 이벤트를 실시하기도 하고, 다양한 트렌드에 발빠르게 매장을 적응시키며 만족스러운 판매고를 올리고 있다.

빅데이터를 어떻게 활용할지에 대한 고민은 더욱 심화되어 가고있다. 그 중 웹 브라우저 사용자의 방문 기록은 아직은 눈에 띄지 않는 숨겨진 알맹이다. 지금까지의 인사이트를 바탕으로 Click Tracking 서비스를 필요로 하는 사용자에게 Subscription의 형태로 제공하는 것도 좋은 방법이다. 앞으로 어떻게 Click Tracking을 소비자들에게 Visualization하느냐는 이제 당신의 몫이다.

 

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